7找出数据外围 。计算如果数据总数是异常偶数 ，可以表示数据异常或测量错误 。计算300度也在这个范围外 ，异常本例子中 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，设置为Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。用Q1 减去这个和 ，72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，
2把数据从小到大排列。而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76
你需要准备
5计算上四分位数
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值”
，和内围方法类似 ，这里设置为Q1
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5 、比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分 ，把其排除前要解释其出现的原因 。
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值” ，和内围方法类似 ，这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.